Итак. Для начала разберём, какие интеллектуальные ИС бывают.
1. Системы с интеллектуальным интерфейсом
СсИИ включает в себя следующие подсистемы:
1.1) Интелектуальная БД.
Единственное, но немаловажное, отличие этих ИБД от простых БД - возможность выборки информации из базы данных, которая в явном виде может и не храниться. Для этого может потребоваться умение системы интерпретировать вычислительные зависимости атрибутов (пример: "вывести автомобили, чья цена выше заданной и не превышает среднюю цену"), структурные отношениея объектов (пример: "вывести список товаров-заменителей заданной продукции") и логические зависимости факторов принятия решения (пример: "вывсести список целевых аудиторий заданного фильма", здесь сначала потребуется определить список фильмов, аналогичных данному, а затем найти относяциеся к ним целевые аудитории).
1.2) Естесственно-языковой интерфейс.
Эта система позволяет исключить этап обучения конечного пользователя работе с приложением, т. к. все запросы могут быть сделаны на естесственном для него языке. Ответ он получит так же на ЕЯ.
1.3) Гипертекстовые системы.
Реализует поиск в базах текстовой информации по ключевым словам. В зависимости от "уровня интелекта", эти системы могут учитывать сложные семантические связи и искать информацию в мультимедиа данных (графика, видео и т. д.).
1.4) Системы контекстной помощи.
Можно сказать, что данные системы являются частным случаем интеллектуальных гипертектовых и естесственноязыковых систем. В отличае от обычных систем помощи, пользователь может получить справку, описав проблемную ситуацию. Система берёт на себя анализ ситуации (возможно задавая дополнительные уточняющие вопросы пользователю) и находит релевантные рекомендации.
1.5) Системы когнитивной графики.
Эти системы организую интерфейс ИИС с помощью графики (графических образов), которые генерируются в зависимости от происходящих событий. К примеру, состояние процесса можно отображать в виде смайла.
Таким образов СсИИ избавляют пользователей от необходимости не только дополнительного обучения работе с самой системой, но и от знания деталей предметной области.
2. Экспертные системы.
Назначение экспертных систем заключается в решении достаточно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой предметной области*.Такие системы могут принимать решения, опираясь только на исходные данные и БЗ. При этом не подразумевается ни полнота, ни достоверность, ни однозначных данных, хотя, разумеется, от этого зависит качество принятого решения.
ЭС могут быть использованы в качестве
В основе этих систем лежат методы автоматической классификации реальных ситуационных примеров, накапливающихся с течением времени и представляющих собой обучающую выборку. Обучение может проходить "с учителем" или "без учителя". В первом случае, для каждого примера значения классобразующих признаков задаётся явно "учителем". Во втором - система сама классифицирует примеры на основе близости значений классифицирующих признаков. В конечном счёте формируется БЗ, на основе которой происходит интерпретация новых ситуаций. Эта БЗ периодически автоматически корректируется на основе полученного опыта.
Ядром таких систем могут служить нейронные сети, индуктивные системы и пр.
4. Адаптивные ИС.
АИС - системы, способные в каждый момент времени адекватно поддерживать организацию бизнес-процессов. Не вдаваясь в подробности эти системы можно отнести к интеллектуальным системам, основанным на модели проблемной области, т. к. именно к построению и корректировке модели Пр.О. сводится проектирование и адаптация ИС.
5. Системы управления знаниями.
СУЗ позволяют интегрировать информацию из разнородных источников и организовать её коллективное использование.
Литература:
Тельнов Ю.Ф. Учебное пособие “Интеллектуальные информационные системы" - М. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. 2003. – 26 с.
1. Системы с интеллектуальным интерфейсом
СсИИ включает в себя следующие подсистемы:
1.1) Интелектуальная БД.
Единственное, но немаловажное, отличие этих ИБД от простых БД - возможность выборки информации из базы данных, которая в явном виде может и не храниться. Для этого может потребоваться умение системы интерпретировать вычислительные зависимости атрибутов (пример: "вывести автомобили, чья цена выше заданной и не превышает среднюю цену"), структурные отношениея объектов (пример: "вывести список товаров-заменителей заданной продукции") и логические зависимости факторов принятия решения (пример: "вывсести список целевых аудиторий заданного фильма", здесь сначала потребуется определить список фильмов, аналогичных данному, а затем найти относяциеся к ним целевые аудитории).
1.2) Естесственно-языковой интерфейс.
Эта система позволяет исключить этап обучения конечного пользователя работе с приложением, т. к. все запросы могут быть сделаны на естесственном для него языке. Ответ он получит так же на ЕЯ.
1.3) Гипертекстовые системы.
Реализует поиск в базах текстовой информации по ключевым словам. В зависимости от "уровня интелекта", эти системы могут учитывать сложные семантические связи и искать информацию в мультимедиа данных (графика, видео и т. д.).
1.4) Системы контекстной помощи.
Можно сказать, что данные системы являются частным случаем интеллектуальных гипертектовых и естесственноязыковых систем. В отличае от обычных систем помощи, пользователь может получить справку, описав проблемную ситуацию. Система берёт на себя анализ ситуации (возможно задавая дополнительные уточняющие вопросы пользователю) и находит релевантные рекомендации.
1.5) Системы когнитивной графики.
Эти системы организую интерфейс ИИС с помощью графики (графических образов), которые генерируются в зависимости от происходящих событий. К примеру, состояние процесса можно отображать в виде смайла.
Таким образов СсИИ избавляют пользователей от необходимости не только дополнительного обучения работе с самой системой, но и от знания деталей предметной области.
2. Экспертные системы.
Назначение экспертных систем заключается в решении достаточно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой предметной области*.Такие системы могут принимать решения, опираясь только на исходные данные и БЗ. При этом не подразумевается ни полнота, ни достоверность, ни однозначных данных, хотя, разумеется, от этого зависит качество принятого решения.
ЭС могут быть использованы в качестве
- консультантов для неопытных и/или непрофессиональных пользователей;
- асистента, облегчающего задачу анализа раздичных вариантов принятия решений;
- партнёра эксперта по вопросам из смежных областей знаний.
В основе этих систем лежат методы автоматической классификации реальных ситуационных примеров, накапливающихся с течением времени и представляющих собой обучающую выборку. Обучение может проходить "с учителем" или "без учителя". В первом случае, для каждого примера значения классобразующих признаков задаётся явно "учителем". Во втором - система сама классифицирует примеры на основе близости значений классифицирующих признаков. В конечном счёте формируется БЗ, на основе которой происходит интерпретация новых ситуаций. Эта БЗ периодически автоматически корректируется на основе полученного опыта.
Ядром таких систем могут служить нейронные сети, индуктивные системы и пр.
4. Адаптивные ИС.
АИС - системы, способные в каждый момент времени адекватно поддерживать организацию бизнес-процессов. Не вдаваясь в подробности эти системы можно отнести к интеллектуальным системам, основанным на модели проблемной области, т. к. именно к построению и корректировке модели Пр.О. сводится проектирование и адаптация ИС.
5. Системы управления знаниями.
СУЗ позволяют интегрировать информацию из разнородных источников и организовать её коллективное использование.
Литература:
Тельнов Ю.Ф. Учебное пособие “Интеллектуальные информационные системы" - М. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. 2003. – 26 с.
Сообщения
