Реферат можно рассматривать как введение в проблему понимания смысла текста.
Содержание:
Введение[8] 3
Искусственный интеллект как наука 3
Область применения искусственного интеллекта 3
NLP (Natural Language Processing) системы. Проблемы, возникающие при разработке NLP систем[12] 4
Способы представления знаний[11][12] 6
Декларативное представление (ДП) 6
Процедурное представление (ПП) 6
Фреймы 6
Онтологии 6
Нейронные сети 7
Семантические сети 7
Распознавание текста на естественном языке[11][12] 8
Основные понятия 8
Виды грамматик 9
Этапы распознавания предложения 10
Неоднозначность 10
Устранение неоднозначности 12
Связный текст и лингвистические виды согласования[12] 13
Анафорические ссылки 13
Эллипсис 14
Методы решения лингвистических задач на основе онтологий 15
Аннотация 15
Введение 15
Модель решения прикладной задачи в онтолингвистической системе 15
Архитектура онтолингвистической системы 15
Методы решения лингвистических задач 16
Классификация текстов на естественном языке с использованием нейронных сетей 17
Введение 17
Общая схема системы классификации 18
Частотный анализатор и системный словарь 18
Нейросетевой классификатор 18
Обучение системы 18
Составление системного словаря 19
Обучение нейросетевого классификатора 20
Заключение 21
Список литературы 22
Скачать
Содержание:
Введение[8] 3
Искусственный интеллект как наука 3
Область применения искусственного интеллекта 3
NLP (Natural Language Processing) системы. Проблемы, возникающие при разработке NLP систем[12] 4
Способы представления знаний[11][12] 6
Декларативное представление (ДП) 6
Процедурное представление (ПП) 6
Фреймы 6
Онтологии 6
Нейронные сети 7
Семантические сети 7
Распознавание текста на естественном языке[11][12] 8
Основные понятия 8
Виды грамматик 9
Этапы распознавания предложения 10
Неоднозначность 10
Устранение неоднозначности 12
Связный текст и лингвистические виды согласования[12] 13
Анафорические ссылки 13
Эллипсис 14
Методы решения лингвистических задач на основе онтологий 15
Аннотация 15
Введение 15
Модель решения прикладной задачи в онтолингвистической системе 15
Архитектура онтолингвистической системы 15
Методы решения лингвистических задач 16
Классификация текстов на естественном языке с использованием нейронных сетей 17
Введение 17
Общая схема системы классификации 18
Частотный анализатор и системный словарь 18
Нейросетевой классификатор 18
Обучение системы 18
Составление системного словаря 19
Обучение нейросетевого классификатора 20
Заключение 21
Список литературы 22
Скачать
Комментариев нет:
Отправить комментарий